حمله HTTP HEAD Flood چیست

حمله HTTP HEAD Flood یکی از حملات لایه کاربردی DDoS است که با ارسال سریع درخواست‌های HEAD منابع سرور را اشباع و وب‌سایت را از کار می‌اندازد.

انتشار: , زمان مطالعه: 6 دقیقه
حمله HTTP HEAD Flood چیست
دسته بندی: امنیت سایبری تعداد بازدید: 109

حمله HTTP HEAD Flood یکی از انواع حملات DDoS (Distributed Denial of Service) در لایه کاربردی (Application Layer - لایه ۷ مدل OSI) است که با استفاده از ارسال پی‌درپی درخواست‌های HEAD به سرور هدف، باعث اشباع منابع سرور و کاهش یا توقف سرویس‌دهی آن می‌شود. این حمله شباهت‌هایی به حملات GET Flood دارد، اما در جزئیات فنی تفاوت‌هایی وجود دارد که آن را برای برخی سناریوهای خاص مؤثرتر و همچنین تشخیص‌پذیری آن را دشوارتر می‌سازد.

تعریف دقیق درخواست HTTP HEAD

در پروتکل HTTP، متد HEAD شبیه به GET عمل می‌کند، با این تفاوت که سرور در پاسخ، تنها هدرهای (Headers) پاسخ را ارسال می‌کند و نه بدنه (Body) محتوا را.

درخواست:

HEAD /index.html HTTP/1.1
Host: example.com

پاسخ:

HTTP/1.1 200 OK
Date: Tue, 03 Jun 2025 10:00:00 GMT
Server: Apache/2.4.41 (Ubuntu)
Content-Type: text/html
Content-Length: 10456
Connection: close

در این پاسخ، هیچ داده‌ای از محتوای واقعی صفحه ارسال نشده است؛ فقط اطلاعات در مورد نوع و حجم پاسخ فراهم شده‌اند.

مکانیزم حمله HTTP HEAD Flood

در این نوع حمله، مهاجم (یا بات‌نت تحت کنترل او) تعداد بسیار زیادی درخواست HEAD به سرور ارسال می‌کند:

  • این درخواست‌ها معمولاً بسیار سریع انجام می‌شوند، چون نیازی به دانلود محتوای کامل نیست.

  • با این حال، سرور همچنان باید درخواست را پردازش کند، فایل را پیدا کند، اطلاعات هدر را آماده کند و پاسخ دهد.

  • این پردازش باعث مصرف منابع CPU، RAM، سوکت‌های شبکه، و محدودیت‌های کانکشن وب سرور می‌شود.

اهداف حمله HTTP HEAD Flood

  1. ایجاد فشار پردازشی روی سرور وب (Web Server Load)

  2. اشباع کردن منابع شبکه یا Threadهای فعال سرور

  3. دور زدن برخی سیستم‌های WAF یا فایروال‌هایی که فقط روی درخواست‌های GET/POST تمرکز دارند

  4. ایجاد اختلال بدون تولید ترافیک سنگین محتوایی

 تفاوت با سایر حملات HTTP

نوع حمله ارسال Body استفاده از منابع سرور قابل تشخیص بودن
GET Flood بله زیاد متوسط
POST Flood بله (اغلب با فرم یا فایل) بسیار زیاد بالا
HEAD Flood خیر متوسط رو به زیاد پایین (به علت حجم کم)

 تشخیص حمله HTTP HEAD Flood

تشخیص این حمله به سادگی حملات دیگر نیست زیرا:

  • ترافیک آن به ظاهر قانونی به نظر می‌رسد.

  • بار داده‌ای (Payload) ندارد و بنابراین تحلیل محتوایی بی‌فایده است.

  • ابزارهای سنتی مانیتورینگ کمتر روی HEAD حساس هستند.

اما نشانه‌هایی مثل موارد زیر می‌تواند هشداردهنده باشد:

  1. افزایش غیرمعمول درخواست‌های HEAD در لاگ سرور

  2. افت نرخ پاسخ‌دهی سرور با وجود حجم ترافیک پایین

  3. اتصال‌های متعدد از آدرس‌های IP مختلف با درخواست مشابه

  4. تعداد بالای سوکت‌های باز در حالت CLOSE_WAIT یا ESTABLISHED

راهکارهای مقابله با حمله HEAD Flood

✅ راهکارهای لایه نرم‌افزاری (Application Layer Defense)

  • استفاده از WAF حرفه‌ای با قابلیت تحلیل رفتار کاربر و نرخ درخواست‌ها

  • محدود کردن نرخ درخواست‌ها (Rate Limiting) برای متد HEAD

  • افزودن CAPTCHAs یا بررسی‌های انسانی در برخی صفحات حساس

  • فعال‌سازی لاگ‌های دقیق برای مانیتورینگ الگوهای غیرمعمول

✅ راهکارهای لایه شبکه و سیستم‌عامل

  • استفاده از ابزارهایی مانند fail2ban یا iptables برای محدودسازی IP

  • شناسایی و مسدودسازی Botnetهای شناخته شده با فهرست‌های تهدید (Threat Intelligence)

  • استفاده از CDN یا خدمات محافظ DDoS مانند Cloudflare, Akamai, Arbor

ابزارهای شناخته شده برای اجرای HEAD Flood

  • Abdal HTTP HEAD Flood - این ابزار از تمامی ابزار های موجود پیشرفته تر و کاملتر است . برای دانلود از اینجا اقدام کنید . 

  • LOIC (Low Orbit Ion Cannon) – با تنظیمات خاص

  • HOIC (High Orbit Ion Cannon)

  • HULK – با توانایی تغییر User-Agent و Bypass

  • اسکریپت‌های سفارشی Python یا Bash که با استفاده از sockets یا requests عمل می‌کنند.

جدول نهایی و تخصصی مقایسه ابزارهای HEAD/HTTP Flood

جدول نهایی و تخصصی مقایسه ابزارهای HEAD/HTTP Flood

 

حمله HTTP HEAD Flood، به دلیل سرعت، کم‌حجم بودن و ماهیت شبه‌قانونی آن، به‌عنوان یکی از تهدیدهای هوشمند و هدفمند در لایه کاربردی شناخته می‌شود. موفقیت این حمله وابسته به ضعف در مانیتورینگ و سیاست‌های Rate Limit سرور هدف است. محافظت در برابر این نوع حملات نیازمند ترکیبی از ابزارهای امنیتی لایه بالا و پایین، تحلیل رفتاری، و استفاده از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی است.


دیدگاه های مربوط به این مقاله (برای ارسال دیدگاه در سایت حتما باید عضو باشید و پروفایل کاربری شما تکمیل شده باشد)