Liang Wenfeng کسی که OpenAI را به چالش کشید
لیانگ ونفنگ، کارآفرین و نابغه چینی، با تأسیس شرکت DeepSeek و توسعه مدلهای هوش مصنوعی منبع باز، انقلابی در صنعت فناوری ایجاد کرده است. با ما همراه باشید تا...


لیست مطالب
در دنیای مدرن، کارآفرینانی که فناوری و هوش مصنوعی را با سرمایهگذاری ترکیب میکنند، نقش مهمی در تحول اقتصاد جهانی دارند. یکی از این افراد لیانگ ونفنگ (Liang Wenfeng) است؛ کارآفرینی که با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی (AI) در بازارهای مالی و توسعه مدلهای یادگیری عمیق، به یکی از برجستهترین چهرههای فناوری در چین تبدیل شده است. در این مقاله، زندگی، دستاوردها و تأثیرات لیانگ ونفنگ بر صنعت فناوری و سرمایهگذاری بررسی خواهد شد.
زندگی و تحصیلات
لیانگ ونفنگ در سال ۱۹۸۵ در استان گوانگدونگ چین متولد شد. او تحصیلات خود را در دانشگاه ژجیانگ (Zhejiang University) به پایان رساند و در رشته مهندسی اطلاعات و ارتباطات (Information and Communication Engineering) مدرک کارشناسی ارشد دریافت کرد. این رشته، بستری قوی برای ورود او به دنیای تحلیل داده، الگوریتمهای پیچیده و مدلهای هوش مصنوعی فراهم کرد.
ورود به دنیای سرمایهگذاری
در سال ۲۰۱۵، لیانگ ونفنگ به همراه یکی از همدانشگاهیهای خود، شو جین (Xu Jin)، شرکت مدیریت سرمایهگذاری High-Flyer را تأسیس کرد. این شرکت، بهعنوان یک صندوق پوشش ریسک (Hedge Fund) که از استراتژیهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای مالی استفاده میکرد، به موفقیت بزرگی دست یافت. High-Flyer بهطور خاص از روشهای یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل کلانداده (Big Data Analytics) برای پیشبینی نوسانات بازار و اتخاذ تصمیمات سرمایهگذاری استفاده میکرد.
ورود به حوزه هوش مصنوعی؛ تأسیس DeepSeek
پس از موفقیت در صنعت سرمایهگذاری، لیانگ ونفنگ در سال ۲۰۲۳ تصمیم گرفت شرکت DeepSeek را تأسیس کند که در زمینه توسعه مدلهای هوش مصنوعی با منبع باز (Open-Source AI Models) فعالیت دارد. این شرکت به دلیل عرضه مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته با هزینه کمتر نسبت به رقبای غربی، بهسرعت در چین و بازارهای جهانی مورد توجه قرار گرفت.
یکی از مهمترین پروژههای این شرکت، مدل DeepSeek-R1 است که با ۶۷۱ میلیارد پارامتر طراحی شده و در نوع خود یکی از بزرگترین مدلهای یادگیری عمیق به شمار میرود. این مدل با استفاده از ۲۰۴۸ واحد پردازش گرافیکی (GPU) و سرمایهای معادل ۵.۶ میلیون دلار توسعه یافت. ویژگی منحصربهفرد این مدل، کارایی بالا در پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق در کنار کاهش هزینههای محاسباتی است.
ویژگیهای کلیدی DeepSeek-R1
مدل DeepSeek-R1 که توسط لیانگ ونفنگ و تیمش توسعه یافته است، ویژگیهای زیر را دارد:
- مقیاسپذیری بالا: این مدل با استفاده از زیرساختهای محاسباتی پیشرفته، امکان پردازش حجم عظیمی از دادهها را دارد.
- بهینهسازی هزینه: هزینه توسعه و اجرای آن در مقایسه با مدلهای مشابه از شرکتهای غربی کمتر است.
- دقت در پردازش زبان طبیعی: این مدل قابلیت تحلیل و تولید متنهای پیچیده با دقت بالا را دارد.
- ساختار منبع باز: برخلاف برخی از مدلهای تجاری، DeepSeek-R1 بهعنوان یک مدل منبع باز ارائه شده است که امکان استفاده و بهینهسازی آن توسط محققان و توسعهدهندگان فراهم است.
تأثیر لیانگ ونفنگ بر صنعت هوش مصنوعی
لیانگ ونفنگ بهعنوان یکی از چهرههای کلیدی در صنعت فناوری چین، تأثیرات چشمگیری بر توسعه مدلهای هوش مصنوعی گذاشته است. برخی از مهمترین تأثیرات او عبارتند از:
۱. کاهش وابستگی چین به فناوری غربی
یکی از مهمترین اهداف او، کاهش وابستگی چین به شرکتهای آمریکایی مانند OpenAI و Google DeepMind بوده است. مدلهای توسعهیافته توسط او، جایگزین مناسبی برای مدلهای خارجی محسوب میشوند.
۲. ارتقای مدلهای یادگیری عمیق
لیانگ و تیمش در DeepSeek توانستهاند مدلهای هوش مصنوعی را با بهرهوری بالاتر و هزینه کمتر توسعه دهند که این امر به رشد فناوری هوش مصنوعی در چین کمک زیادی کرده است.
۳. حمایت از توسعه منبع باز
یکی از ویژگیهای متمایز لیانگ ونفنگ، تمرکز بر مدلهای منبع باز است. این استراتژی باعث شده تا توسعهدهندگان در سراسر جهان بتوانند از تحقیقات و مدلهای DeepSeek بهره ببرند.
چالشها و آینده لیانگ ونفنگ
هرچند لیانگ ونفنگ به موفقیتهای بزرگی دست یافته، اما همچنان با چالشهای متعددی روبهرو است. برخی از مهمترین این چالشها شامل رقابت شدید با شرکتهای فناوری غربی، محدودیتهای سختافزاری در چین و نیاز به سرمایهگذاری بیشتر برای توسعه مدلهای پیشرفتهتر است.
با این حال، آینده لیانگ ونفنگ و شرکت DeepSeek بسیار امیدوارکننده به نظر میرسد. با توجه به رشد روزافزون هوش مصنوعی و تقاضای جهانی برای مدلهای پیشرفته، پیشبینی میشود که او در سالهای آینده نقش مهمتری در صنعت فناوری ایفا کند.
دیدگاه های مربوط به این مقاله (برای ارسال دیدگاه در سایت حتما باید عضو باشید و پروفایل کاربری شما تکمیل شده باشد)