هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال پیشرفت است و شرکت‌های بزرگ فناوری به دنبال توسعه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای رقابت در این حوزه هستند. شرکت علی‌بابا (Alibaba) با ارائه مدل Qwen وارد این رقابت شده و سعی دارد جایگاهی در کنار سایر مدل‌های مطرح مانند ChatGPT (OpenAI)، Gemini (Google)، Claude (Anthropic) و LLaMA (Meta) داشته باشد.

Qwen نه تنها قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) را در سطح بالایی ارائه می‌دهد، بلکه از قابلیت تولید تصویر نیز برخوردار است، هرچند در این بخش هنوز به اندازه مدل‌های پیشرفته مانند DALL·E 3 یا Midjourney قوی نیست. همچنین، علی‌بابا اعلام کرده که در آینده تولید ویدیو را نیز به این مدل اضافه خواهد کرد. با وجود این قابلیت‌ها، Qwen یکی از رقبای مستقیم مدل DeepSeek محسوب می‌شود، اما از نظر سرعت پردازش کندتر از DeepSeek است.

ویژگی‌های مدل Qwen

۱. پردازش زبان طبیعی (NLP)

Qwen مانند سایر مدل‌های زبانی بزرگ، قابلیت درک، تولید، ترجمه و پردازش متن را دارد. این مدل می‌تواند برای چت‌بات‌ها، تحلیل متن، خلاصه‌سازی مقالات، و تولید محتوا استفاده شود.

۲. پشتیبانی از زبان‌های مختلف، از جمله فارسی

یکی از نقاط قوت مدل Qwen نسبت به برخی دیگر از LLM‌ها، پشتیبانی از چندین زبان، از جمله فارسی است. این ویژگی آن را برای کاربران فارسی‌زبان جذاب‌تر می‌کند و می‌تواند در کاربردهای محلی مورد استفاده قرار گیرد.

۳. تولید تصویر (Image Generation)

Qwen قابلیت تولید تصویر را دارد، اما در این زمینه نسبت به رقبایی مانند Midjourney، DALL·E 3 و Stable Diffusion ضعیف‌تر عمل می‌کند. خروجی‌های تصویری آن گاهی از نظر کیفیت و جزئیات پایین‌تر هستند و نیاز به بهبود دارند.

برای مثال تولید عکس با Qwen با پرامپت مورد نظر به صورت زیر است :
پرامپتی که به Qwen داده شد :

A highly realistic and detailed depiction of Batman walking through a burning city at night. His black cape flows behind him, partially illuminated by the orange glow of the raging fires around him. Smoke rises from crumbling buildings, while embers float through the air, adding to the apocalyptic atmosphere. Batman’s armored suit is slightly scorched, reflecting the devastation around him. His expression is stoic and determined as he strides forward with purpose, his boots stepping over cracked pavement and scattered debris. The background features collapsing skyscrapers, abandoned vehicles, and flickering streetlights barely visible through the thick haze. The realism of the scene is cinematic, with dramatic lighting enhancing the fire’s glow against the night sky.

۴. آینده‌نگری: تولید ویدیو

علی‌بابا اعلام کرده است که قصد دارد در آینده قابلیت تولید ویدیو را به Qwen اضافه کند. این ویژگی می‌تواند به مدل کمک کند تا در زمینه تولید محتوای چندرسانه‌ای (Multimodal AI) رقابت کند.

۵. رقابت با DeepSeek

Qwen یکی از رقبای اصلی مدل DeepSeek محسوب می‌شود. با این حال:

• سرعت پردازش Qwen از DeepSeek کمتر است.
• هوشمندی در کد نویسی به شدت از DeepSeek  ضعیف تر است و درک ضعیفی از موضوعات دارد.
• هر دو مدل در دسته‌بندی LLMها قرار دارند، اما DeepSeek عملکرد بهینه‌تری در برخی پردازش‌های متنی دارد.

این مسئله باعث می‌شود که برخی کاربران حرفه‌ای که به سرعت بالاتری نیاز دارند، DeepSeek را به Qwen ترجیح دهند.معرفی Qwen 2.5-Max در زمانی صورت گرفت که DeepSeek با مدل‌های DeepSeek-V3 و R1 توجه بسیاری را به خود جلب کرده بود. موفقیت‌های اخیر DeepSeek باعث شد تا شرکت‌های فناوری بزرگ، از جمله علی‌بابا، به توسعه و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی خود بپردازند تا در این رقابت باقی بمانند.

تحلیل و واکنش‌ها

معرفی Qwen 2.5-Max نشان‌دهنده تلاش علی‌بابا برای حفظ و تقویت موقعیت خود در بازار هوش مصنوعی است. با توجه به رقابت شدید در این حوزه، انتظار می‌رود که این مدل بتواند نقش مهمی در پیشرفت‌های آینده هوش مصنوعی ایفا کند.

کاربردهای Qwen

• چت‌بات‌های هوشمند: برای پاسخ‌گویی به سوالات کاربران و انجام مکالمات طبیعی.
• تولید محتوا: شامل نوشتن مقاله، خلاصه‌سازی و بازنویسی متن.
• ترجمه زبان‌ها: شامل پشتیبانی از زبان فارسی.
• تحلیل داده‌های متنی: برای پردازش اطلاعات و یافتن الگوهای مهم در متون.
• ایجاد تصاویر (هرچند هنوز محدود و نسبتاً ضعیف).

مدل Qwen یکی از جدیدترین تلاش‌های علی‌بابا در حوزه هوش مصنوعی است و قابلیت‌های متنوعی مانند پردازش متن، پشتیبانی از چندین زبان، تولید تصویر، و آینده‌نگری برای تولید ویدیو را دارد. با این حال، در زمینه تولید تصویر هنوز به سطح مدل‌های پیشرفته نرسیده است و در سرعت پردازش، از مدل DeepSeek عقب‌تر است.

با توجه به اینکه Qwen از زبان فارسی پشتیبانی می‌کند، می‌تواند گزینه مناسبی برای کاربران فارسی‌زبان باشد. اگر علی‌بابا بتواند بهبودهای لازم را در سرعت پردازش، کیفیت تولید تصویر، و اضافه کردن قابلیت تولید ویدیو انجام دهد، این مدل می‌تواند به یکی از بازیگران اصلی در دنیای هوش مصنوعی تبدیل شود.