در این مقاله به بررسی جامع و علمی الگوریتم‌های مختلف گوگل پرداخته‌ایم که هر یک تأثیرات چشمگیری بر نتایج جستجو و رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها داشته‌اند. از الگوریتم‌هایی مانند کافئین که سرعت ایندکسینگ صفحات را بهبود داد، تا الگوریتم برت که بهبود درک معنایی از زبان طبیعی را به ارمغان آورد، هر الگوریتم با هدف خاصی طراحی شده است تا تجربه کاربری بهتری برای کاربران فراهم کند. این مقاله با ارائه توضیحاتی جامع و دقیق در مورد هر الگوریتم و دلایل نامگذاری آن‌ها، به مدیران وب‌سایت‌ها و کارشناسان سئو کمک می‌کند تا بهتر با عملکرد و اهداف هر الگوریتم آشنا شوند و بتوانند استراتژی‌های بهینه‌سازی مناسب‌تری برای وب‌سایت‌های خود انتخاب کنند.

1. الگوریتم Caffeine یا کافئین

الگوریتم کافئین با هدف افزایش سرعت ایندکس کردن و پردازش حجم وسیعی از اطلاعات به وجود آمد. با این الگوریتم، گوگل به‌روزرسانی‌های لحظه‌ای در نتایج جستجو را فراهم کرد. این الگوریتم به‌جای ایندکس دوره‌ای صفحات، آن‌ها را تقریباً به صورت لحظه‌ای ایندکس می‌کند. دلیل نامگذاری این الگوریتم احتمالاً به علت نقش "کافئین" در افزایش انرژی و سرعت در سیستم‌های ایندکسینگ گوگل است.

این الگوریتم باعث شد تا محتوای تازه‌تر و سریع‌تر در دسترس کاربران قرار بگیرد. همچنین، وب‌سایت‌هایی که محتوای جدیدی تولید می‌کردند، به سرعت در نتایج جستجو دیده می‌شدند. این بروزرسانی به بهبود تجربه کاربری و دسترسی سریع‌تر به اطلاعات جدید منجر شد. با توجه به حجم اطلاعات وب، کافئین نقش کلیدی در بهبود عملکرد جستجو دارد.

علاوه بر سرعت بخشیدن به ایندکس کردن، کافئین به گوگل این امکان را می‌دهد که با افزایش حجم داده‌ها و رشد مستمر وب، نتایج دقیق‌تری ارائه دهد. در این سیستم جدید، ایندکس محتوا به مراتب سریع‌تر از گذشته انجام می‌شود.

همچنین، این الگوریتم با بروزرسانی‌های متعدد به‌روز نگه داشته می‌شود و همچنان یکی از مؤثرترین ابزارهای گوگل در ارائه نتایج دقیق و به‌موقع به کاربران است.

2. الگوریتم Panda یا پاندا

الگوریتم پاندا با هدف بهبود کیفیت محتوای نمایش داده‌شده به کاربران در نتایج جستجو طراحی شده است. این الگوریتم وب‌سایت‌هایی را که دارای محتوای بی‌کیفیت، تکراری یا کم‌ارزش هستند شناسایی کرده و از نتایج جستجو حذف یا رتبه آن‌ها را کاهش می‌دهد. دلیل نامگذاری این الگوریتم به نام "پاندا" از نام Navneet Panda، مهندس نرم‌افزار گوگل که در توسعه این الگوریتم نقش داشته، گرفته شده است.

پاندا از سیگنال‌هایی برای ارزیابی کیفیت محتوا استفاده می‌کند. برای مثال، سایت‌هایی که دارای محتوای کپی‌شده از منابع دیگر یا محتوای کم‌ارزش هستند، توسط این الگوریتم شناسایی و جریمه می‌شوند. این الگوریتم به عنوان یکی از ابزارهای اصلی گوگل برای مقابله با وب‌سایت‌هایی که صرفاً برای گرفتن رتبه بالا محتوا تولید می‌کنند، شناخته می‌شود.

از زمان معرفی، پاندا تأثیر عمده‌ای بر دنیای سئو داشته است. بسیاری از وب‌سایت‌ها که بر اساس تاکتیک‌های قدیمی سئو و تولید محتوای تکراری رتبه گرفته بودند، با افت شدید مواجه شدند. این الگوریتم باعث شد که تمرکز بر تولید محتوای با کیفیت و منحصر به فرد افزایش یابد.

این الگوریتم همچنان نقش مهمی در بهبود کیفیت محتوای نمایش داده شده به کاربران دارد و با بروزرسانی‌های مکرر بهینه شده است تا بتواند به بهترین شکل ممکن کیفیت محتوا را ارزیابی کند.

3. الگوریتم Penguin یا پنگوئن

الگوریتم پنگوئن برای مقابله با تکنیک‌های سئو کلاه سیاه مانند خرید لینک یا ایجاد بک‌لینک‌های اسپم طراحی شد. این الگوریتم وب‌سایت‌هایی که از این تاکتیک‌ها استفاده می‌کنند را شناسایی کرده و رتبه آن‌ها را کاهش می‌دهد. دلیل نامگذاری این الگوریتم به "پنگوئن" احتمالاً به دلیل ماهیت پاکسازی و نظافت در شبکه پیوندهاست که مشابه با دقت و حساسیت پنگوئن‌ها است.

پنگوئن به ویژه بر کیفیت بک‌لینک‌های یک وب‌سایت تمرکز دارد. سایت‌هایی که بک‌لینک‌های مصنوعی و اسپم دارند، توسط این الگوریتم جریمه می‌شوند. این الگوریتم در تقابل با سایت‌هایی است که سعی می‌کنند از طریق تاکتیک‌های نادرست سئو به رتبه‌های بالاتر دست یابند.

پنگوئن به صورت خودکار بک‌لینک‌های طبیعی و ارگانیک را از لینک‌های اسپم و مصنوعی تشخیص می‌دهد. این امر باعث شد که سایت‌هایی که به خرید لینک یا ایجاد لینک‌های غیرقانونی می‌پرداختند، به سرعت افت رتبه پیدا کنند و در نتیجه بهبود کیفیت نتایج جستجو حاصل شود.

الگوریتم پنگوئن به مرور زمان با بروزرسانی‌های متعدد بهینه‌سازی شده است تا بتواند به شکل موثرتری بک‌لینک‌های با کیفیت را شناسایی کند و تجربه کاربری بهتری برای کاربران گوگل ایجاد کند.

4. الگوریتم Venice یا ونیز

الگوریتم ونیز با تمرکز بر بهبود نتایج جستجوهای محلی و منطقه‌ای طراحی شده است. این الگوریتم باعث می‌شود تا کاربران به نتایج جستجویی که بیشتر با موقعیت مکانی آن‌ها مرتبط است، دسترسی پیدا کنند. دلیل نامگذاری این الگوریتم به "ونیز" به دلیل شهرت ونیز به عنوان یک مقصد جهانی است که می‌تواند به مفهوم نتایج محلی و جهانی اشاره داشته باشد.

الگوریتم ونیز به طور خاص جستجوهای محلی را بهینه کرده و به کسب‌وکارهای محلی کمک می‌کند تا در جستجوهای کاربران در موقعیت مکانی مشخص، رتبه بالاتری کسب کنند. با این الگوریتم، گوگل توانست نتایج جستجوی محلی را با دقت بیشتری به کاربران ارائه دهد و کسب‌وکارهای محلی فرصت بیشتری برای دیده شدن پیدا کنند.

این تغییر باعث شد که کاربران بتوانند نتایج مرتبط با موقعیت جغرافیایی خود را به راحتی پیدا کنند. به‌عنوان مثال، جستجوی یک رستوران محلی، نتایج مرتبط‌تری بر اساس موقعیت کاربر ارائه می‌دهد.

ونیز یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل در بهبود تجربه جستجوهای محلی است و به شکل مستمر بهینه‌سازی شده تا نتایج جستجوی محلی به طور دقیق‌تر ارائه شود.

5. الگوریتم Pirate یا دزدان دریایی

الگوریتم دزدان دریایی با هدف مبارزه با وب‌سایت‌هایی که محتوای نقض‌کننده قوانین کپی‌رایت را منتشر می‌کنند، طراحی شده است. این الگوریتم سایت‌هایی که محتواهای دزدی یا غیرقانونی مانند فیلم‌ها، موسیقی و نرم‌افزارها را بدون مجوز قانونی منتشر می‌کنند، شناسایی کرده و رتبه آن‌ها را به شدت کاهش می‌دهد. دلیل نامگذاری این الگوریتم به دزدان دریایی، به وضوح به مبارزه با سرقت محتوا و تخلفات مرتبط با کپی‌رایت اشاره دارد.

الگوریتم دزدان دریایی نقش مهمی در حفاظت از حقوق مؤلفان و تولیدکنندگان محتوا دارد. از طریق این الگوریتم، گوگل گزارش‌های مربوط به تخلفات کپی‌رایت را دریافت کرده و سایت‌هایی که قوانین را نقض می‌کنند، از نتایج جستجو حذف می‌کند. این تغییر باعث شده است تا محتواهای غیرقانونی و دزدی به مراتب کمتر در نتایج جستجوی گوگل نمایش داده شوند.

این الگوریتم با ایجاد محدودیت در دسترسی کاربران به سایت‌های متخلف، محیطی سالم‌تر برای جستجو ایجاد کرده و از انتشار غیرقانونی محتوا جلوگیری کرده است. وب‌سایت‌هایی که مکرراً قوانین کپی‌رایت را نقض می‌کنند، توسط این الگوریتم شناسایی شده و از نتایج حذف می‌شوند.

به طور کلی، الگوریتم دزدان دریایی توانسته است با ایجاد محدودیت برای محتواهای دزدی، به صاحبان حقوق معنوی کمک کند و محتوای قانونی را به صدر نتایج جستجو برساند. این الگوریتم همچنان در محافظت از حقوق کپی‌رایت و جلوگیری از انتشار غیرقانونی محتوای دیجیتال نقش مهمی دارد.

6. الگوریتم Hummingbird یا مرغ مگس‌خوار

الگوریتم مرغ مگس‌خوار که در سال ۲۰۱۳ معرفی شد، یک بروزرسانی بزرگ در نحوه درک و تحلیل جستجوهای کاربران توسط گوگل بود. این الگوریتم تمرکز اصلی خود را بر بهبود درک گوگل از معنای جستجوها و پرسش‌های پیچیده گذاشت. دلیل نامگذاری این الگوریتم به مرغ مگس‌خوار به دلیل دقت و سرعت بالای این پرنده کوچک است، که نمایانگر سرعت و دقت گوگل در ارائه نتایج دقیق و مرتبط است.

الگوریتم مرغ مگس‌خوار به گوگل این امکان را داد تا به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، به مفاهیم کلی جستجوها و هدف کاربران از جستجو توجه کند. این الگوریتم توانست نتایج جستجو را بر اساس معنای کامل کوئری‌ها بهبود بخشد، به‌ویژه برای جستجوهایی که طولانی‌تر و پرسشی‌تر بودند. به کمک مرغ مگس‌خوار، گوگل توانست به شکل بهتری جستجوهای محاوره‌ای و طولانی را درک کند.

یکی دیگر از قابلیت‌های مرغ مگس‌خوار، توجه بیشتر به جستجوهای معنایی و ترکیبی است. این الگوریتم با درک بهتر روابط بین کلمات و عبارات، نتایج دقیق‌تری به کاربران ارائه داد و بهینه‌سازی‌های بیشتری در جستجوهای پیچیده ایجاد کرد.

مرغ مگس‌خوار به‌عنوان یکی از بزرگترین تغییرات در نحوه جستجوی گوگل شناخته می‌شود و همچنان به بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند. این الگوریتم به گوگل کمک کرده است تا جستجوها را بر اساس معنای دقیق و کامل‌تر درک کرده و نتایج بهتری ارائه دهد.

7. الگوریتم Pigeon یا کبوتر

الگوریتم کبوتر که در سال ۲۰۱۴ معرفی شد، با هدف بهبود نتایج جستجوهای محلی طراحی شد. این الگوریتم به کسب‌وکارهای محلی کمک کرد تا در نتایج جستجوی کاربران در موقعیت مکانی نزدیک، بهتر دیده شوند. دلیل نامگذاری این الگوریتم به "کبوتر" به خاطر طبیعت این پرنده در جابه‌جایی بین مناطق مختلف و بازگشت به محل آشنایی است، که به نوعی به مفهوم جستجوهای محلی مرتبط می‌شود.

این الگوریتم به کاربران اجازه می‌دهد که نتایج جستجو را بر اساس مکان فیزیکی خود دریافت کنند. برای مثال، وقتی کاربری به دنبال یک خدمات‌دهنده محلی باشد، نتایج نمایش داده شده بر اساس نزدیکی به موقعیت جغرافیایی کاربر اولویت‌بندی می‌شوند. کبوتر توانست تجربه جستجوی محلی را بهبود دهد و به کسب‌وکارهای کوچک محلی فرصت بیشتری برای دیده شدن در نتایج جستجو بدهد.

یکی از ویژگی‌های کلیدی الگوریتم کبوتر، ترکیب نتایج جستجوی محلی با نتایج معمولی بود. این تغییر باعث شد که کاربران نه تنها نتایج جغرافیایی دقیق‌تری ببینند، بلکه تجربه کاربری کلی در جستجو بهبود یابد.

الگوریتم کبوتر به صورت مداوم با بروزرسانی‌های مختلف همراه شده تا بهبود یابد و به کسب‌وکارهای محلی و کاربران کمک کند که نتایج بهتری را بر اساس موقعیت مکانی خود دریافت کنند.

8. الگوریتم HTTPS/SSL

الگوریتم HTTPS/SSL به منظور تشویق وب‌سایت‌ها به استفاده از پروتکل‌های امن معرفی شد. این الگوریتم وب‌سایت‌هایی که از پروتکل HTTPS استفاده می‌کنند را با امتیاز بیشتری در رتبه‌بندی همراه می‌کند. دلیل نامگذاری این الگوریتم به دلیل استفاده از پروتکل HTTPS به عنوان استاندارد امن برای تبادل اطلاعات است.

گوگل با این الگوریتم امنیت کاربران را در فضای وب ارتقا داد. سایت‌هایی که از گواهی SSL برای رمزنگاری اطلاعات استفاده می‌کنند، به عنوان سایت‌های امن‌تر در نظر گرفته شده و در رتبه‌بندی‌ها بهبود پیدا می‌کنند. هدف از این بروزرسانی، ترویج استفاده از امنیت در وب و ایجاد محیط امن‌تر برای کاربران بود.

الگوریتم HTTPS/SSL باعث شد که تعداد بیشتری از سایت‌ها به استفاده از پروتکل HTTPS روی آورند و در نتیجه محیطی امن‌تر برای تبادل اطلاعات در اینترنت فراهم شود. این تغییر، به کاربران اطمینان می‌دهد که اطلاعات شخصی و حساس آن‌ها هنگام مرور وب به صورت امن منتقل می‌شود.

با گذر زمان، الگوریتم HTTPS/SSL به یکی از اصلی‌ترین معیارهای گوگل در تعیین امنیت وب‌سایت‌ها تبدیل شد و وب‌سایت‌هایی که از این پروتکل استفاده نمی‌کردند، با کاهش رتبه مواجه شدند.

9. الگوریتم Mobilegeddon یا موبایل‌گدن

الگوریتم موبایل‌گدن در سال ۲۰۱۵ معرفی شد و تمرکز آن بر بهبود نتایج جستجو برای کاربران موبایل بود. این الگوریتم وب‌سایت‌هایی که به خوبی برای نمایش در دستگاه‌های موبایل بهینه‌سازی نشده‌اند، را جریمه می‌کند. دلیل نامگذاری این الگوریتم به موبایل‌گدن به دلیل تأثیر گسترده آن بر نتایج جستجو و تغییرات عمده‌ای بود که در نحوه رتبه‌بندی وب‌سایت‌ها برای کاربران موبایل ایجاد کرد.

این الگوریتم به گوگل کمک کرد تا تجربه جستجوی کاربران موبایل را بهبود بخشد. با توجه به افزایش استفاده از دستگاه‌های موبایل برای مرور وب، گوگل تصمیم گرفت که بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها برای موبایل به یکی از معیارهای کلیدی رتبه‌بندی تبدیل شود. سایت‌هایی که برای موبایل بهینه‌سازی نشده بودند، با کاهش رتبه در نتایج جستجو مواجه شدند.

الگوریتم موبایل‌گدن باعث شد که بسیاری از وب‌سایت‌ها به طراحی واکنش‌گرا یا بهینه‌سازی نسخه موبایل خود روی آورند. این تغییر نه تنها تجربه کاربران موبایل را بهبود بخشید، بلکه بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها برای دستگاه‌های مختلف را نیز تسهیل کرد.

با گذر زمان، موبایل‌گدن به یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های گوگل برای بهینه‌سازی تجربه کاربری در دستگاه‌های موبایل تبدیل شد و تأثیرات آن همچنان در بهبود جستجوهای موبایل مشاهده می‌شود.

10. الگوریتم RankBrain یا رنک‌برین

الگوریتم رنک‌برین یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که از تکنولوژی یادگیری ماشین برای بهبود نتایج جستجو استفاده می‌کند. این الگوریتم قادر است به صورت خودکار الگوهای جستجو را تحلیل کرده و به نتایج مرتبط‌تری دست یابد. دلیل نامگذاری این الگوریتم به رنک‌برین به معنای "مغز رتبه‌بندی" است که نشان از پیچیدگی و هوشمندی آن دارد.

رنک‌برین از داده‌های مربوط به رفتار کاربران برای درک بهتر مقاصد جستجو استفاده می‌کند. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا معنای جستجوهای پیچیده‌تر و جدیدتر را به شکلی دقیق‌تر درک کرده و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد. همچنین، رنک‌برین به یادگیری مستمر از تعاملات کاربران می‌پردازد و نتایج جستجو را بر اساس این داده‌ها بهینه‌سازی می‌کند.

این الگوریتم توانسته است تغییرات اساسی در نحوه ارائه نتایج جستجو ایجاد کند و به گوگل توانایی بیشتری در ارائه نتایج دقیق‌تر و شخصی‌سازی شده‌تر بدهد. یکی از مزایای بزرگ رنک‌برین، توانایی آن در پاسخگویی به جستجوهای ناشناخته و جدید است.

رنک‌برین همچنان یکی از ابزارهای اصلی گوگل برای بهبود نتایج جستجو است و با استفاده از یادگیری ماشین به‌روز نگه داشته می‌شود تا با تغییرات در نحوه جستجوهای کاربران هماهنگ باشد.

11. الگوریتم Possum یا پوسوم

الگوریتم پوسوم با هدف بهبود نتایج جستجوهای محلی معرفی شد و تمرکز آن بر تنوع‌بخشی به نتایج محلی بود. این الگوریتم به کسب‌وکارهای محلی کمک می‌کند تا در جستجوهای منطقه‌ای بهتر دیده شوند و رقابت سالم‌تری میان کسب‌وکارهای محلی ایجاد شود. دلیل نامگذاری به پوسوم از حیوان پوسوم گرفته شده که به دلیل تمایل به پنهان شدن، اشاره‌ای به تغییرات ظاهری در نتایج جستجو دارد.

پوسوم نتایج جستجو را بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربران بهینه‌سازی می‌کند. یکی از ویژگی‌های کلیدی این الگوریتم، ایجاد تنوع بیشتر در نتایج جستجوی محلی است تا کسب‌وکارهای مشابهی که در مکان‌های مختلف قرار دارند، فرصت دیده شدن پیدا کنند.

الگوریتم پوسوم باعث شد تا کاربران به نتایج محلی دقیق‌تری دسترسی داشته باشند و کسب‌وکارهایی که در نزدیکی آن‌ها فعالیت می‌کنند، شانس بیشتری برای دیده شدن در نتایج جستجو پیدا کنند. این تغییرات به طور مستقیم بر رقابت کسب‌وکارهای محلی تأثیر گذاشت و به بهبود تجربه کاربران در جستجوهای محلی کمک کرد.

پوسوم همچنین با بروزرسانی‌های متعدد همراه شده تا بتواند به شکل بهتری به بهینه‌سازی نتایج جستجوهای محلی بپردازد و نتایج متنوع‌تری را به کاربران ارائه دهد.

12. الگوریتم Intrusive Interstitials Update یا بروزرسانی پاپ‌آپ‌ها

الگوریتم پاپ‌آپ‌ها در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و هدف آن کاهش نمایش صفحات تبلیغاتی مزاحم بود. این الگوریتم سایت‌هایی که از پنجره‌های پاپ‌آپ تهاجمی و مزاحم استفاده می‌کنند را جریمه می‌کند و باعث کاهش رتبه آن‌ها در نتایج جستجو می‌شود. دلیل نامگذاری این الگوریتم به "پنجره‌های مزاحم" به خاطر تمرکز آن بر محدود کردن استفاده نادرست از تبلیغات پاپ‌آپ است که تجربه کاربری را مختل می‌کنند.

این بروزرسانی به کاربران کمک کرد تا تجربه کاربری بهتری در هنگام بازدید از سایت‌ها داشته باشند، زیرا پنجره‌های تبلیغاتی که ناگهان ظاهر می‌شوند و محتوای اصلی را پنهان می‌کنند، یکی از مهم‌ترین عوامل ایجاد مزاحمت در مرور وب بود. سایت‌هایی که از این روش‌های تبلیغاتی استفاده می‌کنند، با کاهش شدید رتبه مواجه می‌شوند و این امر کسب‌وکارها را به استفاده از روش‌های تبلیغاتی مناسب‌تر ترغیب می‌کند.

الگوریتم پاپ‌آپ‌ها به‌طور خاص روی تجربه کاربری تمرکز دارد و با هدف ارائه یک محیط کاربری بهتر و کمتر مزاحم، تغییرات عمده‌ای در نحوه تعامل کاربران با تبلیغات وب ایجاد کرده است. این تغییرات باعث شد که بسیاری از وب‌سایت‌ها روش‌های تبلیغاتی خود را بازبینی کرده و از پنجره‌های تبلیغاتی کمتر تهاجمی استفاده کنند.

این الگوریتم همچنان یکی از ابزارهای اصلی گوگل برای بهبود تجربه کاربری و حذف تبلیغات مزاحم است. گوگل با این الگوریتم تلاش کرده است تا تعادل مناسبی بین تبلیغات و محتوا ایجاد کند و تجربه بهتری را برای کاربران فراهم کند.

13. الگوریتم Mobile Page Speed Update یا بروزرسانی سرعت صفحات موبایل

الگوریتم بروزرسانی سرعت صفحات موبایل در سال ۲۰۱۸ معرفی شد و تمرکز آن بر اهمیت سرعت بارگذاری صفحات وب در دستگاه‌های موبایل بود. گوگل با این بروزرسانی تأکید کرد که سرعت بارگذاری صفحات وب یکی از عوامل کلیدی در رتبه‌بندی سایت‌ها برای کاربران موبایل خواهد بود. دلیل نامگذاری این الگوریتم به "بروزرسانی سرعت صفحات موبایل" به دلیل تمرکز آن بر بهبود تجربه کاربری در دستگاه‌های موبایل است.

این الگوریتم سایت‌هایی را که به سرعت در دستگاه‌های موبایل بارگذاری نمی‌شوند، جریمه می‌کند و رتبه آن‌ها را کاهش می‌دهد. از آنجا که کاربران موبایل بیشتر به دنبال نتایج سریع و فوری هستند، این بروزرسانی بهبود بزرگی در تجربه جستجو و مرور وب برای کاربران موبایل ایجاد کرد. بهینه‌سازی سرعت صفحات برای دستگاه‌های موبایل به یکی از اولویت‌های کلیدی مدیران وب‌سایت‌ها تبدیل شد.

با توجه به این بروزرسانی، سایت‌هایی که بهینه‌سازی لازم برای سرعت بارگذاری در دستگاه‌های موبایل را انجام ندهند، ممکن است با کاهش شدید رتبه مواجه شوند. این تغییرات باعث شد که بسیاری از سایت‌ها به سمت استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی سرعت از جمله استفاده از تصاویر بهینه و کاهش کدهای سنگین حرکت کنند.

الگوریتم بروزرسانی سرعت صفحات موبایل همچنان به عنوان یکی از عوامل کلیدی در رتبه‌بندی سایت‌ها برای کاربران موبایل باقی مانده است و به بهبود تجربه کاربری در دستگاه‌های موبایل کمک می‌کند.

14. الگوریتم Medic یا مدیک

الگوریتم مدیک با هدف بهبود کیفیت نتایج جستجو برای سایت‌های مربوط به سلامتی و پزشکی طراحی شد. این الگوریتم سایت‌هایی که محتوای مرتبط با سلامت و پزشکی منتشر می‌کنند را بر اساس معیارهای اعتبار، تخصص و قابلیت اعتماد بررسی کرده و رتبه آن‌ها را بهبود یا کاهش می‌دهد. دلیل نامگذاری این الگوریتم به "مدیک" به خاطر تمرکز آن بر موضوعات مرتبط با سلامت و پزشکی است.

مدیک به سایت‌هایی که اطلاعات دقیق، معتبر و علمی در حوزه سلامت ارائه می‌دهند، اولویت می‌دهد و سایت‌هایی که از اطلاعات نادرست یا غیرقابل اعتماد استفاده می‌کنند، را جریمه می‌کند. این بروزرسانی به ویژه برای سایت‌های پزشکی و سلامت تأثیرات چشمگیری داشت و بسیاری از سایت‌های غیرمعتبر با افت رتبه مواجه شدند.

این الگوریتم بر اساس معیارهای E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) یا تخصص، اعتبار و اعتماد طراحی شده است. گوگل با استفاده از این معیارها تلاش می‌کند که محتوای باکیفیت و قابل اعتماد را به کاربران ارائه دهد، به‌ویژه در موضوعات حساس مانند سلامت.

الگوریتم مدیک باعث شد که کاربران بتوانند به نتایج معتبرتر و علمی‌تری در جستجوهای مرتبط با سلامت و پزشکی دست یابند. این الگوریتم همچنان به عنوان یکی از ابزارهای اصلی گوگل برای بهبود کیفیت محتوا در زمینه‌های حساس استفاده می‌شود.

15. الگوریتم BERT یا برت

الگوریتم برت یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های گوگل است که به بهبود درک معنایی گوگل از زبان طبیعی کاربران کمک می‌کند. این الگوریتم از تکنولوژی یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل زبان و متن استفاده می‌کند. دلیل نامگذاری این الگوریتم به "BERT" به خاطر نام مدل یادگیری ماشینی آن است که مخفف "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" می‌باشد.

الگوریتم برت به گوگل این امکان را می‌دهد که به‌صورت دقیق‌تری معنای جملات و عبارات پیچیده را درک کند و نتایج بهتری ارائه دهد. این الگوریتم بر روی معنای کامل یک جمله تمرکز می‌کند و می‌تواند جملات طولانی‌تر و پیچیده‌تر را تجزیه و تحلیل کند. به‌ویژه در جستجوهایی که به شکل سؤالی یا پرسشی هستند، برت توانسته است نتایج بسیار بهتری ارائه دهد.

یکی از مزایای بزرگ این الگوریتم این است که به گوگل کمک می‌کند تا جملات را به صورت دوطرفه تجزیه و تحلیل کند. این به این معناست که گوگل نه تنها معنای هر کلمه را به تنهایی بررسی می‌کند، بلکه به نحوه تعامل کلمات با یکدیگر نیز توجه می‌کند. برت باعث شد که گوگل بتواند جستجوهای پیچیده‌تر و محاوره‌ای را بهتر درک کند.

الگوریتم برت به‌عنوان یکی از ابزارهای اصلی گوگل برای بهبود درک معنایی از زبان طبیعی شناخته می‌شود و به گوگل کمک می‌کند تا جستجوهای کاربران را دقیق‌تر و کارآمدتر تحلیل کرده و نتایج بهتری ارائه دهد.